Access to the ServiceMap tool. It allows to make visual queris and to navigate into Km4City data, to develop visual queries and to send emails with the code to develop calls from Web and/or Mobile applications. Green buttons here are examples directly generated by using the same ServiceMpa tool via visual queries. ServiceMap allows you to acces data related to: structures: regions, municipality, streets; point of interest: services, accomodation, environment, banks, parking areas, offices, etc.; mobility: sensors, position of public services, parking status, meteo forecast, bicycle routes, parks, tram lines, etc.; energy: charging points; health: hospitals, pharmacies, local health units; education: schools, universities, etc.; more than 500 categories of services.
Accesso allo strumento di sviluppo ServiceMap. Lo strumento permette di fare ricerche in modo visuale e di navigare sui dati di Km4City, di sviluppare query visuali e di farsi inviare per email il codice per sviluppare delle chiamate da applicaizoni WEB e/o mobile. I vari bottoni verdi sono tutti esempi generati direttamente dallo stesso strumento tramite query visuali il "ServiceMap". Service map da accesso a dati di: struttura: regioni, province, regioni, strade, ..; punti di interesse, servizi, accomoodation, ambiente, banche, parcheggi, uffici, etc.; mobilita': sensori, posizione mezzi pubblici, stato parcheggi, meteo, percorsi cicalbili, parchi, tramvia, etc. etc. ; energia: colonnine di ricarica; salute: ospedali, farmacie, centri, ASL; education: scuole, universita', etc., oltre 500 categorie.
×Position on a map of all bus stops in Florence related to ATAF public service.
Posizionamento su mappa delle fermate a Firenze relative ad ATAF.
×An example of scenario/query make on ServiceMap and embedded inside a web page via IFRAME.
Embedding tramie IFRAME di uno scenario/ricerca fatta su Servicemap dentro una pagina web terza qualsiasi, un esempio.
×Real Time data about Traffic sensors in Tuscany as number of vehicles per hours, velocity, etc.. The data are collected from Traffic sensors and used for traffic prediction and exploited on mobile Apps via Smart City API and ServiceMap. Typical data are: parking status, traffic flow, people flow, temperatures, etc..
Dati in tempo reale sui sensori di traffico, come il numero di veicoli per ora, valocita', etc.. I dati sono collezionati dai sensori di traffico e utilizzati per lo sviluppo di app mobile APP tramite Smart City API e ServiceMap. Dati tipici sono: lo stato dei parcheggi, il flusso del traffico, il flusso di persone, temperature, ecc ..
×Map of services (points of interest and more) in Tuscany, accessible and geolocalised via ServiceMap tool of Km4City.
Mappa dei servizi (point of interest e molto altro) in Toscana, accessibili e geolocalizzati tramite Service map di Km4City.
×Map of services (points of interest and more) in Florence, accessible and geolocalised via ServiceMap tool of Km4City.
Mappa dei servizi (point of interest e molto altro) in Firenze, accessibili e geolocalizzati tramite Service map di Km4City.
×Map of services (points of interest and more) in Pisa, accessible and geolocalised via Service Map tool of Km4City.
Mmappa dei servizi (point of interest e molto altro) in Pisa, accessibili e geolocalizzati tramite Service map di Km4City.
×Map of green areas in Florence, accessible and geolocalised on Km4City
Mappa delle aree verdi a Firenze, accessibili e geolocalizzate su Km4City. ×
Map of all public bus services services in Florence (ATAF), accessible and geolocalised on Km4City, with bus stop poles, travel code, etc.
Mappa delle linee del trasporto Pubblico ATAF a Firenze, accessibili e geolocalizzate su Km4City, con le paline, codici corsa, etc.
×Map of Hotels in Florence, accessible and geolocalised via Service Map of Km4City.
Mappa degli alberghi in Firenze, accessibili e geolocalizzati tramite Service Map di Km4City.
×Map of service (points of interest and more) in Florence downtown, accessible and geolocalised via Service Map of Km4City.
Mappa dei servizi (point of interest e molto altro) in Firenze centro, accessibili e geolocalizzati tramite Service map di Km4City.
×Map os events in Florence, accessible and geolocalised via Service Map of Km4City. Events per day, week and month.
Mappa degli eventi in Firenze, accessibili e geolocalizzati tramite Service map di Km4City, sono eventi nel giorno, settimana, mese, etc.
×An integrated Dashboard produced by using the Dashboard Builder tool plus other views available in the ecosystem. It presents a Dashboard to provide general Florence City information plus Origin Destination estimated by using mobile App Km4City, status of the FirenzeWiFi infrastructure for monitoring city users, trajectories of users moving in the city and the Social Media sentiment analysis calcolato tramite Twitter Vigilance tool related to the city services.
Una Dashboard integrata prodotta tramite il DashBoard Builder in aggiunta a delle viste real time del km4city ecosystem. Presenta una DashBoard generica per la citta' di Firenze con diversi tipi di contenuti, in aggiutna una vista sulla matrice origine destination dei turisti stimata con la App Km4City, lo stato dela rete FirenzeWiFi che viene utilizzata per monitorare i movimenti dei cittadini, traiettorie dei movimenti degli utenti in citta', e il tracciato della Sentiment Analysis calcolato sui Twitter riguardo ai servizi della citta.
×Active Real Time Dashboards produced by using the Dashboard Builder available in the ecosystem. In the order it presents a Dashboard about general Florence City status and information (mobility, environment, data center, smart city, ...), data center status, Mobile App Km4City user engagement level status, FirenzeWiFi network status for city user monitoring, energy status, Mugnone 2016 area status for people, smart city processes status.
Dashboard/Cruscotti in Tempo reale prodotti utilizzando Dashboard Builder . Nell'ordine: cruscotto generale dello stato della città di Firenze (mobilità, ambiente, data center, Smart City, ...), stato del data center, livello di engagement tramite App mobile Km4City, stato della rete FirenzeWiFi per monitoraggio city user, stato di energia, Mugnone 2016 come stato della zona in termini di persone, stato dei processi della smart city.
×another example of dashboard produced by using the Dashboard Builder tool. It presents real time data monitored during a Civil Protection simulation exercise for Mugnone2016, Florence, May 2016.
Altro esempio prodotto tramite il DashBoard Builder che riferisce a dati monitorati in tempo reale per l'esercitazione della protezione civile per Mugnone 2016, a maggio 2016 a Firenze.
×Access to the Linked Open Graph tool for the navigation on RDF end points at world level. Among these RDF stores also Km4City is present and many others, and many RDF stores managed by the DISIT lab.
This tool is described in: P. Bellini, P. Nesi, A. Venturi, "Linked Open Graph: browsing multiple SPARQL entry points to build your own LOD views", International Journal of Visual Language and Computing, Elsevier, 2014, DOI information: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvlc.2014.10.003, http://authors.elsevier.com/sd/article/S1045926X14000962.
Accesso allo strumento Linked Open Graph per la navigazione su RDF end point a livello mondiale. Fra questi RDF store anche quello di Km4City ma molti altri, e svariati store del DISIT lab.
Il tool e' descritto in: P. Bellini, P. Nesi, A. Venturi, "Linked Open Graph: browsing multiple SPARQL entry points to build your own LOD views", International Journal of Visual Language and Computing, Elsevier, 2014, DOI information: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvlc.2014.10.003, http://authors.elsevier.com/sd/article/S1045926X14000962.
Tool to develop SPARQL queries and for licenses verification to access Km4City data on the basis of the type of users.
Strumento per lo sviluppo di query in SPARQL e la verifica di license per accesso a Km4City data sulla base del tipo di utenza.
×Tool for the analysis and definition of resilience strategies of the city and to develop processes for the resilience management and improvement. It is a collaborative tool exploiting and expanding the FRAM model (Functional Resonance Analysis Method). It uses the SmartDS (Smart Decision Support System) tool of DISIT lab for decision support, and with other decision supports as those available on ITS and UTS.
Strumento per l'analisi e la definizione di strategie di resilienza e per lo sviluppo di processi per la gestione resiliente delle citta' e per il miglioramento della resilienza in citta'. E' uno strumento di sviluppo collabnorativo che utilizza ed expande modello FRAM (Functional Resonance Analysis Method). Utilizza lo SmartDS (Smart Decision Support System) di DISIT Lab per il supporto alle decisioni, e si integra con altre soluzioni di supporto alle decisioni com ITS, UTS.
×Tool for collaborative development of decision support processes http://smartds.km4city.org/. The decision-making process is described by using a Baesian model via System Thinking methods for decision support and it integrates aspects of measurement through (i) metrics/queries on various databases with (ii) expert evaluation or work groups models or even direct surveys. The values are updated on the basis of the data collected. A manual is available here http://www.disit.org/6745. The the example refers to the calculation of the probability that a specific bus stop in Via Santa Marta (Florence) has to be moved or not (for example in case of work in the area, events, or whatever).
Strumento per lo sviluppo collaborativo di processi di supporto alle decisioni http://smartds.km4city.org/. Il processo decisionale è descritto tramite un modello Baesiano sviluppato tramite metodi di System Thinking per il supporto alle decisioni che integra aspetti di misurazione tramite (i) metriche/query su database vari con (ii) modelli di valutazione degli esperti o di gruppi di lavoroo anche sondaggi diretti. I valori sono aggiornati in base ai dati rilevati. Si veda Manuale Smart DS: http://www.disit.org/6745 Nel particolare del dato specifico si riferisce alla calcolo della probabilità che sia possibile lasciare la fermata di Via S. Marta dove si trova oppure di spostarla (per esempio per la presenza di lavori in zona, eventi, o che altro).
×Tool for the assessment of risk and vulnerability on the basis of statistical, historical and real time dynamica data in the smart city and territory in general.
Strumento per la valutazione del rischio e della vulnerabilità sulla base di dati statistici, storici e dinamici in tempo reale che sono presenti in città e nel territorio.
×Tool to configures and analyze data produced and referred to: (i) automatic production of recommendations for users of the App, machine learning solutions for users' behavior; (ii) users' behavior trends, general statistics, single user statistics, etc. (iii) heatmap for category of users, etc, (iv) dynamic maps are available, many types with many parameters.
Strumento che permette di accedere a tutte le configurazioni e ai dati prodotti riguardo alla: (i) produzione di raccomandazioni in automatico verso gli utenti della APP, soluzioni di machine learning sul comportamento degli utenti; (ii) andamenti del comportamento degli utenti, statistiche generali, statistiche per utente tipo, etc. (iii) heatmap per categoria di utenti, etc. (iv) Sono disponibili mappe dinamiche di vario tipo con molti parametri.
×City usage monitoring tool by using the data coming from our App: “Firenze Dove Cosa..km4city” available in all App stores.
Dynamic maps are available with many different parameters. Among them: distributions, real time trend evolution, trajectories, origin destination matrics and flows (see details on data analytics tools). It allows to understand where city users pass through the city, and go in the world after. The tool presents interactive maps and many other features. An example is available for the exercitation of the civil Protection Mugnone2016, a video is available here: http://www.disit.org/6905 where 7 hours of tracking are represented in 3 minutes by using the data stored.
Mmonitoragio in tempo reale dell'uso della citta', con dati che provengono dalla App: “Firenze Dove Cosa..km4city” disponibile in tutti gli App store.
Sono disponibili mappe dinamiche di vario tipo agendo sui molti parametri. Fra le viste dinamiche anche distribuzioni, andamenti temporali di vario tipo, traiettorie preferite, matrici di origine destination (per dettagli si vedano i tool nella parte di data Analytic). La soluzione permette di capire dove vanno gli utenti della citta' quando la lasciano, etc. Il tool presenta mappe interattive e molte altre funzioni. Un esempio e' dell'esercitazione dellla protezione civile Mugnone2016, e' accessible su: http://www.disit.org/6905 dove 7 ore di tracciatura sono sintetizzate e riprodotte accelerate in 3 minuti da dati memorizzati.
Heatmap in the city.
The tool presents interactive maps and many features, like the possibility to visualize traces, etc.
Punti più caldi della città.
Il tool presenta mappe interattive e molte altre funzioni, come la produzione di tracce, etc.
Most frequented points in the city by tourists, trajectories, paths, etc.
The tool presents interactive maps and many features.
Punti più frequntati dai turisti, traiettorie, percorsi, ecc.
Il tool presenta mappe interattive e molte altre funzioni.
Florence Wi-Fi Access Points monitoring in real time, with many parameters.
actually about 350.000 measurements per day, about 35.000 distinct city users measured through 300 Access Points.
Dynamic maps are available with many different parameters. Among them: distributions, real time trend evolution, trajectories, origin destination matrics and flows (see details on data analytics tools). The tool presents interactive maps and many other features.
Monitoraggio degli Access Point Firenze Wi-Fi in tempo reale, con vari parametri.
Vengono fatte circa 350.000 misurazioni al giorno per circa 35.000 utenti distinti tramite 300 AP.
Sono disponibili mappe dinamiche di vario tipo agendo su molti parametri. Fra le viste dinamiche anche distribuzioni, andamenti temporali di vario tipo, traiettorie preferite, matrici di origine destinazione (per dettagli si vedano i tool nella parte di data Analytic). Il tool presenta mappe interattive e molte altre funzioni.
Real Time coverage map of Wi-Fi strength (all Firenze Wi-Fi Access Points (AP) but also any AP and/or iBeacon) measured by using the App Km4City. The heatmap provides the spread of the measured performed. Dynamic maps are available with many different parameters. The FirenzeWiFi tool presents interactive maps and many other features.
Mappa della copertura di potenza della rete Firenze Wi-Fi (tutti gli access point di FirenzeWi-Fi, ma anche qualsiasi AP e / o IBeacon) misurata utilizzando l'App Km4City. La heatmap presenta anche la distribuzione delle misurazioni.
Mappe dinamiche sono disponibili con molti diversi parametriorza, applicazioni, ecc
Lo strumento FirenzeWiFi presenta mappe interattive e molte altre caratteristiche.
Tool for monitoring Twitter tweets, with statistics evaluations and sentiment analysis.
A manual is available here: http://www.disit.org/6819
The platform intested about 130 millions of Tweets (June 15, 2016) with many channels, but only some of them are publicly accessible.
Actually the tool is userd by: LAMMA and ARPAT of Tuscany Region and many others that are interested in the following thematics: hot, meteo, environment, transport, pharmacology, terrorism, advertising TV, events, Florence, public transport, etc.
Many visualizations are available, statistics data, sentiment analysis, etc. and also data dowload and e anche lo scarico di dati e summary metrics.
Strumento per il monitoraggio dei tweets su Twitter, con valutazioni statistiche e di sentiment analysis.
Si veda questo mini manuale: http://www.disit.org/6819
La piattaforma presenta circa 130 milioni di Tweet (15 Giugno 2016) con molti canali di ascolto ma solo alcuni sono pubblici e accessibili a tutti.
Sono al momento utenti del sistema: LAMMA, e ARPAT delle Regione Toscana e altri gruppi su tematiche: caldo, meteo, ambiente, trasporti, farmacologia, terrorismo, advertising TV, eventi, Firenze, trasporto pubblico, ecc.
Sono accessibili molte altre visualizzazioni, dati statistici, sentiment analysis, etc. e anche lo scarico di dati e metriche di sintesi.
Real time twitter monitoring tool, with automated statistics evaluations and sentiment analysis. The tool can be used for monitoring city services, for early warning and alert, for assessing the response of the city to actions and changes. Models can be set up on a basis of a large number of occurencies as: prediction of number of people at avents, early warning of natural events, etc.
Strumento per il monitoraggio in tempo reale di tweets su Twitter.com, con valutazioni statistiche e di sentiment analysis in automatico. Lo strumento può essere utilizzato per il monitoraggio dei servizi della città, di preallarme e di allarme, per valutare la risposta della città alle azioni e cambiamenti. I modelli possono essere impostati su un gran numero di occorrenze come: la previsione del numero di persone in occasione di eventi, l'allarme di eventi naturali, etc.
×Early warning and predictive models defined according to the specific smart city context and data, please ask. Examples produced are related to the prediction of traffic/people flow and/or parking status, prediction of number of people attending events, early warning on weather critical events as water bomb, usage of city users as sensors, etc. The predictive models can be set up exploiting data on context, environment, IOT sensors, mobile App and social media channel.
Modelli predittivi e di Early Warning definiti in base al contesto specifico della smart city e dei suoi dati, si prega di chiedere. Esempi prodotti sono legati alla previsione del flusso di traffico/persone e/o lo stato di parcheggi, la previsione del numero di persone che frequentano eventi, di Early Warning su eventi critici atmosferici come bombe d'acqua, uso di city users come sensori, ecc. I modelli predittivi possono essere impostati sfruttando dati sul contesto, ambiente, sensori IOT, dalle Applicazioni mobili e dai canali social.
×A technical tool that allows to perform faceted search for all collected tweets, all channels, per hashtag, per citation, per language, etc.
Un strumento tecnico di ricerca che permette di effettuare ricerche faceted su tutti i tweet collezionati, tutti i canali, per hashtag, per citazione, per lingua, ecc.
×Interactive tool that analyses flows di persone in the city: trajectories, clusters, etc. This tool allows to make this kind of analysis at different levels of zoom, per typology of users, per time period in the day, etc.
Tool interattivo per analizzare flussi di persone in citta': traiettorie, cluster, etc. Lo strumento permette di fare queste analisi a diversi livelli di zoom, per tipologia di utente, per intervallo temporale nella giornata, etc.
×Interactive Origin Destination flow map computed from Wi-Fi data. The tool allows to set up different resolutions, different radius, different hours, different typology of users, inbound/outbound, etc. It also provides a tradition OD matrix view of the data.
Matriche interattive del flusso di Origine destinazione calcolata da dati Wi-Fi. Lo strumento consente di impostare diverse risoluzioni, raggio diverso, orari diversi, diverse tipologie di utenti, in entrata / uscita, ecc. Lo strumento permette anche di accedere ai dati con una matrice classica di Origine Destinazione.
×Assessment tool of Wi-Fi data to extract a large number of information including distribution of accesses, recency, freuqnecy, most visited locations, etc.
Tool per la valutazione dei dati Wi-Fi per estrarre un gran numero di informazioni, tra cui la distribuzione degli accessi, l'attività recente, la frequenza, luoghi più visitati, ecc
×Interactive Origin Destination flow map computed from Mobile App data. The tool allows to set up different resolutions, different radius, different hours, different typology of users, inbound/outbound, etc. It also provides a tradition OD matrix view of the data. It also provides the possibility of analysing the destination of city users in the rest of the world.
Matriche interattive del flusso di Origine destinazione calcolata dai dati raccolti dalle App. Lo strumento consente di impostare diverse risoluzioni, raggio diverso, orari diversi, diverse tipologie di utenti, in entrata / uscita, ecc. Lo strumento permette anche di accedere ai dati con una matrice classica di Origine Destinazione. Lo Strumento permette di analizzare la destinazione degli utenti della città nel resto del mondo.
×Real Time rendering tool for showing 3D data on the Smart City Dashboard. The data are automatically adapted and rotated. Typical data are: parking status, traffic flow, people flow, temperatures, etc..
Strumento di rendering per la visualizzazione in real time di dati 3D su Smart City Dashboard. I dati sono adattati e ruotati automaticamente. Dati tipici sono: lo stato dei parcheggi, il flusso del traffico, il flusso di persone, temperature, ecc ..
×Real Time data about parking slots. The data are collected from parking slots and provided to mobile Apps via Smart City API and ServiceMap. Typical data are: parking status, traffic flow, people flow, temperatures, etc.
Dati in tempo reale sui posti auto. I dati sono collezionati dai parcheggi e forniti alle mobile APP tramite Smart City API e ServiceMap. I dati sono adattati e ruotati automaticamente. Dati tipici sono: lo stato dei parcheggi, il flusso del traffico, il flusso di persone, temperature, ecc.
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